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Elo labs_ lança seu primeiro desafio, via plataforma Kaggle

Desafio no Kaggle, a maior plataforma de competição de ciência de dados do mundo, oferece prêmio de US$ 50 mil para os vencedores

Tempo de leitura estimado: 2 min

Novo desafio da Elo, com inscrições abertas até 19 de fevereiro, tem proposta de desenvolver algoritmos para identificar as experiências de compra que fazem a diferença na vida dos clientes Elo e aumentar seu engajamento com a bandeira.

Entre os primeiro e quinto lugares serão compartilhados US$ 50 mil, sendo que o primeiro lugar fica com US$ 20 mil (cerca de R$75.529,00). As informações estão disponíveis no Elo labs_ https://labs.elo.com.br/, plataforma digital da Elo dedicada aos inovadores e empreendedores interessados em qualificar a experiência de vida das pessoas através da tecnologia e da criatividade. O desafio é mundial e já conta com quase três mil competidores.

Neste desafio Kaggle, a Elo, bandeira de cartões 100% brasileira, construiu modelos de machine learning para entender os aspectos e preferências mais importantes no ciclo de vida de seus usuários, desde alimentos a compras. Mas até agora nenhum deles é especificamente adaptado para um indivíduo ou perfil. É aqui que a comunidade de desenvolvedores começa a revolucionar.

Na competição, os participantes serão incentivados a desenvolver algoritmos que identificam e atendem às oportunidades mais relevantes para as pessoas, revelando sinais de fidelidade do usuário. A contribuição dos participantes vai melhorar a vida das pessoas e ajudará a Elo a criar a experiência certa para seus usuários.

Mas o que é Kaggle?

Kaggle é uma plataforma do Google desde 2017, quando anunciou mais de um milhão de usuários em cerca de 190 países, e seu berço é o Vale do Silício. Tornou-se a plataforma-desejo da comunidade de cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning.

O trabalho é baseado em nuvem e há diversas competições abertas, privadas e acadêmica para resolver desafios de dados, com premiações como esta da Elo. No Kaggle os usuários podem encontrar e publicar datasets de alta qualidade, além de aprender com outros membros da comunidade. Em muitos casos, o início da carreira de cientistas de dados ocorre na plataforma.

Postado em 28 de Janeiro de 2019 às 12:54

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