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À medida que a IA toma mais decisões, a natureza da liderança mudará

Tempo de leitura estimado: 7 min

É tentador considerar a inteligência artificial como uma ameaça à liderança humana. Afinal, o próprio propósito da IA é aumentar, melhorar e, finalmente, substituir a inteligência humana, que ainda é amplamente considerada, pelo menos por nós humanos, como nossa principal vantagem competitiva. Não há razão para acreditar que a liderança será poupada do impacto da IA. De fato, é muito provável que a IA suplante muitos aspectos dos elementos "duros" (hard skills) da liderança — ou seja, as partes responsáveis pelo processamento cognitivo bruto de fatos e informações. Ao mesmo tempo, nossa previsão é que a IA também levará a uma maior ênfase nos elementos "suaves" (soft skills) da liderança — os traços, atitudes e comportamentos da personalidade que permitem que os indivíduos ajudem os outros a alcançar um objetivo comum ou um propósito compartilhado.

Uma mudança dos hard skills para soft skills da liderança não é exclusiva da era da IA. Estudos meta-analíticos que revisam 50 anos de pesquisa sugerem que traços de personalidade como curiosidade, extroversão e estabilidade emocional são duas vezes mais importantes que o QI — a métrica de referência para a capacidade de raciocínio — quando se trata de prever a eficácia da liderança.

Mas até que ponto podemos confiar nas muitas décadas de pesquisas que têm procurado definir as qualidades, traços e atributos desse lado suave da liderança? Por um lado, a liderança evoluiu ao longo de milhares de anos, de modo que suas raízes são improváveis de mudar. Por outro lado, não se pode negar a potente influência que as mudanças no ambiente podem ter na reformulação das habilidades e comportamentos críticos que tornarão os líderes eficazes (e ineficazes). Em algum momento de nossa história, provavelmente com o advento da linguagem, a perspicácia de liderança passou de habilidades físicas para cognitivas, colocando um prêmio em inteligência e experiência em detrimento da força e da resistência. Por outro lado, seria de esperar que a atual revolução da IA commoditize e automatize o aspecto de liderança orientado por dados, delegando os elementos suaves da liderança aos seres humanos. Consistentemente, nossa pesquisa sugere que, em uma era de IA caracterizada por intensa perturbação e mudanças rápidas e ambíguas, precisamos repensar a essência da liderança eficaz. Certas qualidades, como conhecimento profundo de domínio, decisividade, autoridade e foco de tarefas de curto prazo, estão perdendo seu cachet, enquanto outras, como humildade, adaptabilidade, visão e engajamento constante, provavelmente desempenharão um papel fundamental em tipos mais ágeis de liderança. Aqui está um olhar mais atento para essas competências:

Humildade. Em uma era de mudança rápida, saber o que você não sabe é tão valioso quanto saber o que você faz. Infelizmente, os líderes são frequentemente protegidos de aprender sobre novos desenvolvimentos pelo grande volume e variedade de novas informações que são capturadas diariamente. Os líderes da era da IA precisam estar dispostos a aprender e estar abertos a buscar informações dentro e fora de suas organizações. Eles também precisam confiar nos outros para saber mais do que sabem. Esse conhecimento pode muito bem vir de alguém 20 anos mais jovem ou três níveis abaixo da hierarquia organizacional. Na era da IA, um líder eficaz entende não é porque alguém tem menor status ou menos experiência que não possa fazer uma contribuição fundamental.

Empresas como a Nestlé implementaram extensos programas de mentoria reversa. Essas iniciativas visam institucionalizar o processo de aprendizagem para aceitar, acolher e alavancar o conhecimento de membros da equipe, colegas e funcionários em benefício do negócio. Ser humilde pode soar inconsistente com a necessidade de exalar uma imagem de confiança e autoridade. No entanto, sempre houve uma relação muito fraca entre confiança e competência real, de tal forma que os verdadeiros especialistas são muitas vezes mais humildes do que indivíduos com muito pouca ou nenhuma experiência. Como o filósofo britânico Bertrand Russell observou: "O problema com o mundo é que os estúpidos são convencidos e os inteligentes estão cheios de dúvidas."

Adaptabilidade. Em um nível organizacional, adaptabilidade significa estar pronto para inovar e responder a oportunidades e ameaças à medida que aparecem. Em um nível individual, significa estar aberto a novas ideias, mudar uma opinião mesmo quando machuca ou ameaça o ego, e ser capaz de comunicar efetivamente essa opinião revisada para as partes interessadas relevantes, incluindo pares, equipes e clientes. Em uma era de IA, mudar de ideia, que muitas vezes pode ser considerado como um sinal de fraqueza ou falta de convicção, deve ser percebido como uma força que melhora a tomada de decisões. Os líderes adaptáveis não têm medo de se comprometer com um novo curso de ação quando a situação merece, e sua adaptabilidade lhes permite enfrentar desafios com foco em aprender em vez de estar certo.

Carlos Torres Vila, CEO do banco espanhol BBVA, supervisionou a transformação da empresa de um tradicional banco de varejo físico em uma das mais bem sucedidas organizações de serviços financeiros da era digital. Ele respondeu à disrupção da indústria, fomentando uma cultura transformadora que incentiva agilidade, flexibilidade, trabalho colaborativo, espírito empreendedor e inovação.

Visão. A visão sempre desempenhou um papel importante na liderança eficaz. Mas em uma era de IA caracterizada pela rápida tecnologia e interrupção do modelo de negócios, uma visão clara é ainda mais crucial, pois há menos clareza entre seguidores, subordinados e funcionários sobre onde se deve ir, o que se deve fazer e por quê. Líderes com uma visão clara têm respostas convincentes e significativas para essas perguntas e são melhores em comunicá-las de forma eficaz. Além disso, a visão permite que um líder implemente as transformações organizacionais necessárias sem ceder a interesses de curto prazo.

Muitos líderes dos gigantes digitais atuais, como Amazon, Tesla, Facebook, Tencent, Alibaba e Google, têm visões claramente articuladas para suas organizações, mesmo diante de uma enorme incerteza de curto prazo.

Engajamento. Por fim, para ter sucesso na era da IA, um líder deve permanecer constantemente engajado com seu ambiente circundante para que possa estar sintonizado e se adaptar aos sinais em vez do ruído — o que ameaçará (disruptores) ou apoiará (parceiros potenciais) sua visão. Os líderes ágeis precisam permanecer engajados, mas também precisam encontrar maneiras de manter suas equipes engajadas, especialmente quando as coisas ficam difíceis e o caminho se torna desafiador.

O engajamento em uma era de IA pode ser cada vez mais realizado usando meios digitais. Por exemplo, a gigante alemã de comércio eletrônico Zalando implementou uma variedade de ferramentas digitais para a alta gestão capturar e responder a tópicos de interesse de todos os funcionários. Estes incluem zTalk, um aplicativo de bate-papo ao vivo; zLive, uma intranet social em toda a empresa; e zBeat, uma ferramenta que pesquisa regularmente os funcionários sobre suas experiências de trabalho atuais.

Tudo isso sugere que a liderança é radicalmente diferente na era da IA? Não, mas há duas distinções importantes. Primeiro, as hard skills dos líderes continuarão a ser eclipsadas por máquinas inteligentes, enquanto suas soft skills se tornarão cada vez mais importantes. Em segundo lugar, enquanto traços de liderança atemporais como integridade e inteligência emocional permanecerão, sem dúvida, importantes, os líderes na era da IA precisam ser humildes sobre as contribuições dos outros, adaptáveis aos desafios que são jogados em seus caminhos, firmes em sua visão do destino final neste caminho, e constantemente engajados com o mundo em mudança ao seu redor.

Esse texto foi traduzido pela equipe do LabCriativo. Leia o texto original publicado pela Harvard Business Review em : https://hbr.org/2018/01/as-ai-makes-more-decisions-the-nature-of-leadership-will-change

Postado em June 23, 2020, 7 p.m.

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